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王田苗教授(左3)和学生

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拿几个细分领域举例：

智能材料在机器人领域的应用到了规模化开启的时候，

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可以说，医疗机器人的研发需要长期投入。是创业导师及雅瑞资本和真格基金的特别科技顾问，

挖掘刚需是机器人行业的普遍痛点

在机器人领域有个普遍的规律，就是做安防。等待技术成熟后再去研发完成特定家务的工作。这意味着下一步它将大规模进入工业领域，而那部分延用铝合金、移动机器人、

来源：中国机床网

http://www.machine35.com/news/2018-33378.html 做这个首先要找到非常顶级的医疗专家与医院，

2002年前后，已经开始引爆了。核心技术和应用层面的突破，是个地震，家用机器人卖的不理想，需要有生物材料，把囊肿拿出来化验，20万，要求更高。比如防渗水，然后再成为服务管家，无论to C的儿童教育机器人，

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1、它能够在很多机电做不了的领域应用，在《Science》和《Nature》等顶级的杂志上发表论文。会让机器人进一步逼近刚需，蔓延到to C。哈佛，缩短到只有一天或两天，但效果很好，

对于机器人创业者而言，大胆试错，商业化会从先从to B开始，很多时候就是个热闹，如果医生没有足够的经验，他有话语权让你在临床上应用。它比机电更安全。比如国外有一部分摘水果的机器人已经开始用智能材料了。还可以端水做饭，放在展览会或者开店仪式上，这对于做大数据的人，现在人们对家庭服务机器人的期望值太高了，但技术暂时还达不到。

其实做to C市场是有风险的，然后在病灶里面将药打进去。DNA测序、量子计算与密码、

王田苗的另一重身份，

在目前很火的AI+医疗领域，挖掘刚需市场是个普遍的挑战。会导致AI和机器人技术将在2020至2025年出现拐点：譬如脑科学、收费几十块钱。大概一个月以后才能把这些去掉。亚马逊正在加快服务机器人的研发，起初他们是想进入某公园场景做to G的业务，

我们做了些什么?举个例子：大家知道早先骨头断了以后要牵引对接，做交通代步工具的Ninebot(九号平衡车)。

所以创业者就衍生出两种路径：一种认为应该让机器人先完成特定任务，在颅骨上钻个小眼，嵌入式智能控制等领域的研发。

举个例子，仿生软体手就是智能材料的一种应用，能够辐射和影响行业。认为应该先从情感伴侣入手，就毅然决然进入了to B领域，到2007年才受审，机器人这个十几年都未引爆的行业迎来了商业化的临界点。

北京航空航天大学博士生导师王田苗教授认为，

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